PAOLO GIULIO FRANCIOSA | School of Management and Decision sciences

PAOLO GIULIO FRANCIOSA

Professore Ordinario di Informatica

Professore di Informatica presso il Dipartimento  di Scienze Statistiche della Sapienza.
Laureato in Ingegneria Elettronica e dottore di ricerca in Informatica, insegna dal 1994 corsi di informatica, programmazione, basi di dati, sistemi informativi, data warehousing, data mining.
La sua attività di ricerca è principalmente diretta alla progettazione di algoritmi e all’analisi di complessita` computazionale, in particolare nelle aree:
- strutture di dati per basi di dati multidimensionali,

- algoritmi per geometric computing,

- algoritmi per grafi e relazioni d’ordine parziale,

- robustezza numerica,

- algoritmi e modelli di calcolo per massive data sets.

Ha pubblicato numerosi articoli su riviste scientifiche internazionali e negli atti di conferenze internazionali. Svolge attività di revisione per numerose riviste scientifiche e comitati di programma di conferenze internazionali.

Ha collaborato attivamente ai programmi di ricerca inseriti in vari progetti finanziati dall’Unione Europea (Alcom, Alcom II, Alcom-IT, Alcom-FT, Hermes, Basic Goods, Amusing, Algonext) e da istituzioni italiane.

Negli anni 2005-2006 ha partecipato al progetto “Analisi statistica dei dati di precipitazione, di livello idrometrico, di portata, di temperatura disponibili nel data-warehouse idrologico dell’APAT”, per conto dell’Agenzia per la Protezione dell’Ambiente e del Territorio.

E' stato responsabile scientifico dei seguenti progetti:

- Verifica formale e certificazione di un sistema di generazione di numeri casuali basato su algoritmi crittografici, da utilizzarsi per estrazioni legate a Lotterie, finanziato da Lottomatica S.p.A..

- Sviluppo di un modulo software per la generazione di numeri pseudocasuali basato su algoritmi crittografici, da utilizzarsi per estrazioni legate a lotterie, e della relativa certificazione, finanziato da Lottomatica S.p.A..

- Robustezza e tolleranza ai guasti in reti e grafi, Progetto di Ateneo, Sapienza Universita` di Roma.

- Dynamic models learning for card payment fraud detection, finanziato da Alaric System ltd., London, UK.

- Studio e sperimentazione di modelli stocastici per l’analisi geofisica di beni culturali, finanziato da RTI comprendente Gea srl, SGL srl, ITWorks srl.

- Riconoscimento in tempo reale di segni stenografici attraverso modelli stocastici, finanziato dalla presidenza della Unione Stenografica Italiana (USI-CIMA).

- Verifica delle caratteristiche di sicurezza e casualit`a di una nuova architettura per la generazione di estrazioni pseudocasuali legate a lotterie, finanziato da Lottomatica S.p.A..

- Sottografi fault resilient e algoritmi per modelli di calcolo con memory faults, Progetto di Ateneo, Sapienza Universita` di Roma.